近日，教育部公布了2025年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，广州软件学院申报的虚拟现实技术专业、区块链工程专业、大数据管理与应用专业获得批准，自2026年起开始招生。
至此，广州软件学院本科招生专业增加至36个，涵盖工学、管理学、艺术学、文学、经济学5大学科门类。信息与数智技术类专业占比55%，形成并不断强化“以信息和数智技术类学科专业为龙头，工科为主体，多学科融合发展”的学科专业格局。新增的三个本科专业是学校立足粤港澳大湾区，主动对接新一代信息技术等产业链发展需求，进一步优化专业结构和布局，服务地方经济社会发展的重要成果。
“十五五”期间，广州软件学院除了围绕国家重大战略、战略性新兴产业、区域支柱产业，增设布局一批适应新技术、新产业、新业态、新模式的专业以外，还会深入对接国家战略规划、行业发展和地方经济建设需求，深化“新工科”“新文科”建设，利用“人工智能+”、专业交叉融合、改革专业课程体系等举措升级改造已有的本科专业，实现专业人才培养与产业链、创新链相适应。同时，不断强化专业内涵建设，提高人才培养质量。
虚拟现实技术专业
■ 专业定位
面向粤港澳大湾区数字经济、虚拟现实技术产业发展需求，培养掌握计算机相关基础理论、虚拟现实技术专业技能，具备虚拟现实软件开发能力，能胜任虚拟现实系统分析、设计、开发与管理工作的应用型本科人才。
■ 培养目标
培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握计算机相关基础理论，具备一定的人文及科学素养，良好的程序分析设计，数字资产制作、引擎应用及虚拟现实系统开发能力，能综合运用专业知识分析解决复杂工程问题，能在娱乐、文化、工业等虚拟现实产业胜任项目设计、开发、管理等工作的应用型本科人才。
■ 核心课程体系
专业基础层（计算机基础+编程语言）：C程序设计基础、虚拟现实技术导论、面向对象程序设计（C++）、三维软件入门、数据结构与算法、操作系统原理、计算机图形学、计算机网络
专业核心层（技术工具+引擎应用）：3D扫描与模型重建、虚拟现实引擎基础、虚拟场景搭建、数字人技术应用、XR虚拟制片、三维特效制作、虚拟现实引擎应用、软件架构设计、虚拟摄影技术
专业拓展层（跨专业实践+项目实战）：虚拟现实综合项目实践I、虚拟现实综合项目实践II、软件工程与软件项目管理
■ 毕业生就业去向
主要在娱乐、文化、工业等虚拟现实产业，从事虚拟现实系统分析、设计、开发与管理工作，具体工作岗位包括虚拟现实技术开发工程师、虚拟现实产品开发、交互设计师、数字内容创作、项目管理、仿真系统运维与技术支持岗位。
区块链工程专业
■ 专业定位
扎根粤港澳大湾区数字经济产业需求，服务区块链技术研发与行业应用落地。
区块链工程专业面向区块链、互联网与软件服务等领域，突出“计算机基础 + 区块链核心技术 + 工程项目实训 + 行业应用”的培养路径，培养能够参与区块链系统设计、开发、测试、部署、运维与管理的高素质应用型本科人才。
■ 培养目标
既理解区块链底层机制，也具备面向产业场景的工程实现能力。
● 掌握区块链基本理论、关键技术与应用开发方法。
● 具备区块链算法应用、系统设计与开发、测试运维和项目管理能力。
● 能够在多学科团队中沟通协作，理解职业规范、法律合规与技术风险。
● 关注行业发展趋势，形成自主学习、持续迭代和创新应用能力。
■ 核心课程体系
■ 实践教学
■ 主要就业岗位
■ 选择区块链工程，拥抱可信数字未来
在数字经济持续发展的背景下，区块链正在与人工智能、软件工程、网络安全、数据要素和产业互联网深度融合。本专业将以扎实的计算机基础、系统的区块链课程和真实项目训练，帮助学生成长为能够服务产业升级的工程型、复合型、创新型人才。
区块链工程专业 · 以代码构建信任，以工程连接未来
大数据管理与应用专业
大数据管理与应用专业立足数字经济发展浪潮，紧扣国家数字化转型战略，是融合管理学、经济学、数据科学、人工智能的交叉型本科专业。
■ 专业定位
本专业面向互联网、金融、政务、制造等行业，培养兼具扎实数据技术功底与商业管理思维，能够完成商业问题数据化定义、多源数据采集预处理、数据分析模型构建、数据可视化呈现、数据驱动决策落地全流程工作的应用型本科人才。
■ 核心课程体系
专业构建 “经管与数学基础、计算机技术、数据处理、建模与分析、决策应用、数据管理与治理” 六大递进式课程体系，开设 Python 数据分析、机器学习、数据分析与数据挖掘、大数据可视化、自然语言处理、数据驱动的管理方法与应用、智能体技术等核心课程，打造 “认知实习 — 项目实训 — 综合实践 — 创新创业” 四层次实践教学体系。
六大递进式课程体系示意图
四层次实践教学体系示意图
依托校企深度合作与企业真实项目，联合行业专家与产业导师共同授课，重点培养学生数据采集分析、商业智能决策、数据产品运营、数据项目管理等核心能力。
■ 主要就业岗位
毕业生可胜任数据分析师、商业智能工程师、数据产品经理、数据治理专员、大数据项目管理助理等岗位。
就业前景广阔、发展潜力足，是数字时代极具竞争力的热门专业。
